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MEETDAVINCI ACADEMY · FORMACIÓN 100% GRATUITA

Aprende a automatizar.
Construye para escalar.

Formación gratuita para convertir un proceso empresarial en un sistema de IA listo para producción, con DevOps, observabilidad y control desde el primer día.
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01 RUTAS DE APRENDIZAJE

Del primer workflow
al sistema en producción.

Un programa práctico para quienes quieren automatizar trabajo real, no limitarse a montar demostraciones aisladas.
01

Fundamentos de automatización

Define resultados, activadores, decisiones, excepciones y responsables antes de elegir la tecnología.

  • Mapeo de procesos
  • Diseño de automatizaciones
  • Intervención humana
02

Ingeniería de AI Workers

Combina modelos, lógica determinista, herramientas, estado y permisos en un sistema fiable.

  • Arquitectura de agentes
  • APIs y orquestación
  • Límites de seguridad
03

DevOps para sistemas de IA

Crea un camino repetible desde el desarrollo local hasta un despliegue controlado en producción.

  • Git y entornos
  • CI/CD y contenedores
  • Secretos y rollback
04

Observabilidad y fiabilidad

Entiende qué hizo cada Worker, por qué lo hizo y cómo recuperarlo cuando algo falla.

  • Logs y trazas
  • Evaluación
  • Respuesta a incidentes
05

Escalado de operaciones

Aumenta la carga y la complejidad sin perder rendimiento, control ni trazabilidad.

  • Colas y concurrencia
  • Coste y latencia
  • Gobernanza
06

Captación para servicios de IA

Aprende a encontrar empresas, diagnosticar procesos y convertir oportunidades en proyectos de automatización e IA.

  • Oferta y cliente ideal
  • Prospección y diagnóstico
  • Propuesta y cierre

02 DEVOPS ES LA BASE

Una automatización útil
es solo el principio.

Si un AI Worker se responsabiliza de un proceso empresarial, su ciclo de despliegue importa tanto como su modelo. La fiabilidad se diseña, se publica y se opera.
  1. 01DISEÑAR

    Define el proceso, los criterios de éxito y sus límites.

  2. 02PROBAR

    Valida el comportamiento, las integraciones y los posibles fallos.

  3. 03DESPLEGAR

    Publica mediante un pipeline repetible y controlado.

  4. 04OBSERVAR

    Mide decisiones, rendimiento, coste y resultados.

  5. 05MEJORAR

    Utiliza datos reales de producción para mejorar el sistema.

Entornos reproducibles

Mantén desarrollo, staging y producción predecibles y configurados de forma intencional.

Despliegues seguros

Prueba los cambios, despliega progresivamente e integra el rollback en el plan habitual.

Visibilidad operativa

Observa cada ejecución, decisión, integración y resultado de negocio en su contexto.

Recuperación desde el diseño

Anticipa los fallos, conserva el estado y ofrece una vía clara de intervención humana.

03 APRENDE CONSTRUYENDO

Un proceso real.
Cinco pasos concretos.

Cada concepto se aplica al mismo flujo operativo, para que las decisiones de arquitectura y DevOps estén conectadas con el valor de negocio.
  1. 01

    Mapear

    Elige un proceso real y haz visibles cada decisión, excepción y responsable.

  2. 02

    Prototipar

    Conecta las herramientas mínimas para validar el flujo de principio a fin.

  3. 03

    Controlar

    Añade permisos, aprobaciones, pruebas y un comportamiento claro ante fallos.

  4. 04

    Desplegar

    Empaqueta, publica y configura el Worker mediante un pipeline fiable.

  5. 05

    Operar

    Monitoriza el sistema, aprende del uso real y escálalo de forma deliberada.

04 TEMAS PRINCIPALES

Las habilidades detrás
de la IA en producción.

Un programa pensado para sistemas que deben seguir funcionando cuando termina la demo.

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sin coste.

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